Alianza: AG-CV-018
UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
ESTUDIO DE METODOLOGÍAS PARA LA VALIDACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO PARA EL MANEJO Y CONTROL DE LA SALINIDAD DEL SUELO Y DEL AGUA EN LA PENÍNSUNA DE SANTA ELENA, PROVINCIA DEL GUAYAS
El proyecto tuvo como objetivo: Validar un modelo de Salinidad - Productividad, y elaborar las medidas de conservación para el manejo, control y preservación de los recursos aguas y suelos en el área de influencia del Proyecto Trasvase Daule-Península de Santa Elena. Esta investigación comprendió implementar 4 ensayos experimentales, determinar la evolución de la calidad de las aguas y suelos en las áreas de influencia del proyecto Trasvase, caracterizar las áreas más susceptibles de ser afectadas por salinidad, validar un modelo predictivo de salinidad, elaborar una base de datos y contribuir a la formación de investigadores agropecuarios.
Los resultados obtenidos fueron los siguientes: la calidad de agua de los embalses, canales, y fincas regadas en el proyecto Trasvase, presentaron valores de salinidad que oscilan entre 0.3 a 1.30 dS/m, presentándose los valores más altos en la hacienda La Chola, ya que ellos mezclan aguas provenientes de una fuente natural de la zona con alta salinidad. Con respecto al sodio los valores oscilan entre 0.5 y 3 meq/l, presentándose en el reservorio de la hacienda La Chola un valor de 7 meq/l. El pH oscila en un rango de 7 a 8.5. La relación de adsorción de sodio (RAS), oscila entre un valor de 0.5 a 3 lo que indica un bajo peligro de salinidad por sodio. Las aguas provenientes del embalse Chongón y Canal Chongón-Playas, están clasificadas como aguas C2S1, y las aguas provenientes del embalse del Azúcar y canal Azúcar-Río Verde como C3S1, aptas para el riego, pero con restricciones en el manejo.
En el caso del mango se debe indicar que las aguas utilizadas no reportan un riesgo de salinización inmediato aunque hay que precisar que las lluvias no son suficientes para realizar el lavado completo de las sales ya que hay una gran pérdida por escorrentía debido a la intensidad de la lluvia y a la topografía.
Los suelos de la Península de Santa Elena, se los evalúo en dos zonas: Chongón-Playas, y Azúcar-Río Verde, en un área de estudio de aproximadamente 50 000 hectáreas, para lo cual se realizó un sondeo a tres profundidades: 0-30 cm. ; 30-60 cm.; 60-90 cm., y se determinaron los siguientes parámetros: textura, pH, materia orgánica, conductividad eléctrica, sulfatos y carbonatos, variables físico-químicas analizadas para agruparlas por medio de CLUSTERS. Para la clasificación y selección de los tipos de suelo representativos de la zona se utilizó una aproximación estocástica mediante la agrupación estadística utilizando los valores de las propiedades más relevantes, mencionadas anteriormente. Estas propiedades diferenciadas en los perfiles se identificaron utilizando métodos multivariables de componentes principales. Estos parámetros se utilizaron en el procedimiento de clasificación mediante clusters, jerárquicos o no, para agrupar los perfiles de suelo y obtener los diferentes tipos de suelo de la zona..
De los resultados obtenidos, los suelos del Azúcar son los que presentan mayores problemas en cuanto a salinidad, donde se obtuvieron hasta un 64% de sales tóxicas en los primeros 30 cm., especialmente sales como: sulfato de sodio con 70 mg /100 g y 20 mg /100 g de cloruro de sodio, lo que indica que no existe un adecuado lavado de estas sales.
Con los datos recogidos se elaboró una base georeferenciada y mediante la aplicación de un Sistemas de Información Geográfico se realizó un mapa digital del terreno sobre el que se superpusieron diferentes capas con los resultados de cada variable analizada.
De acuerdo con los requerimientos de entrada del modelo LEACHM las propiedades físicas más relevantes son la textura, la fracción gruesa y la densidad aparente. Respecto a las propiedades químicas las más importantes son: pH, CE, RAS, CaCO3 y MO.
El modelo seleccionado es el modelo LEACHM desarrollado por Hutson & Wagenet, en 1992, cuyas siglas son: Leaching Estimation And Chemistry Model. Es un modelo de investigación que describe el régimen hídrico, la química y el transporte de solutos en suelos insaturados o parcialmente saturados, la versión LEACHC describe el movimiento de iones inorgánicos
Las predicciones obtenidas en el LEACHM pueden ser regionalizadas con SIG obteniendo mapas de riesgos de salinización en la zona de estudio teniendo en cuenta los diferentes tipos de suelo, agua, cultivo y clima. De esta forma se pueden establecer recomendaciones en la gestión del riego para prevenir el riesgo de salinización, así como seleccionar el cultivo más adecuado a cada situación geográfica.
De las investigaciones en campo relacionadas a la determinación de la curva de absorción de nutrientes y su influencia en la salinidad del suelo, para los cultivos de mango, guayaba y cacao, así como manejo del riego y la salinidad en el cultivo de cebolla mediante la utilización de modelos computacionales, los resultados obtenidos, nos indican que para el caso de mango regado por goteo a una profundidad de 30 a 60 cm, los valores de RAS y PSI al finalizar la cosecha fueron de 3.9 y 4.3 respectivamente, encontrándose valores de Sulfatos mayores a 8 meq/litro, y para el caso de sodio 7.6 meq/litro. Estos resultados nos indican que al finalizar la cosecha no hay un peligro inmediato de salinidad ni por sodicidad.
Se elaboró una base de datos con los diferentes cultivos comerciales de la Península de Santa Elena, donde el productor ingresará a la base de datos los resultados de sus análisis de agua y suelo, y obtendrá como resultado las sales tóxicas que se presentarían al utilizar una determinada calidad de agua, así como que tipo de enmienda debería aplicar para la corrección de la salinidad. Además den la lámina de riego para el lavado de sales.
Se editaron dos boletines técnicos referente al manejo de la salinidad de los suelos y la determinación de la calidad de las aguas, así como un video testimonio de los aliados extranjeros y grupo meta. Se capacitaron a más de 1000 participantes, entre estudiantes, técnicos, productores y comuneros de la Península.